sumMap

Суммирует массив value в соответствии с ключами, указанными в массиве key. Возвращает кортеж из двух массивов: ключи в отсортированном порядке и значения, суммированные для соответствующих ключей без переполнения.

Синтаксис

sumMap(key <Array>, value <Array>) Тип массива.
sumMap(Tuple(key <Array>, value <Array>)) Тип кортежа.

Псевдоним: sumMappedArrays.

Аргументы

key: Массив ключей.
value: Массив значений.

Передача кортежа из массивов ключей и значений является синонимом передачи отдельно массива ключей и массива значений.

примечание

Количество элементов в key и value должно быть одинаковым для каждой строки, которая суммируется.

Возвращаемое значение

Возвращает кортеж из двух массивов: ключи в отсортированном порядке и значения, суммированные для соответствующих ключей.

Пример

Сначала мы создаем таблицу под названием sum_map и вставляем в нее некоторые данные. Массивы ключей и значений хранятся отдельно в колонке под названием statusMap типа Nested, а вместе – в колонке под названием statusMapTuple типа tuple, чтобы проиллюстрировать использование двух различных синтаксисов этой функции, описанных выше.

Запрос:

CREATE TABLE sum_map(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    statusMap Nested(
        status UInt16,
        requests UInt64
    ),
    statusMapTuple Tuple(Array(Int32), Array(Int32))
) ENGINE = Log;

INSERT INTO sum_map VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [1, 2, 3], [10, 10, 10], ([1, 2, 3], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [3, 4, 5], [10, 10, 10], ([3, 4, 5], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [4, 5, 6], [10, 10, 10], ([4, 5, 6], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [6, 7, 8], [10, 10, 10], ([6, 7, 8], [10, 10, 10]));

Далее мы запрашиваем таблицу, используя функцию sumMap, используя оба синтаксиса для массивов и кортежей:

Запрос:

SELECT
    timeslot,
    sumMap(statusMap.status, statusMap.requests),
    sumMap(statusMapTuple)
FROM sum_map
GROUP BY timeslot

Результат:

┌────────────timeslot─┬─sumMap(statusMap.status, statusMap.requests)─┬─sumMap(statusMapTuple)─────────┐
│ 2000-01-01 00:00:00 │ ([1,2,3,4,5],[10,10,20,10,10])               │ ([1,2,3,4,5],[10,10,20,10,10]) │
│ 2000-01-01 00:01:00 │ ([4,5,6,7,8],[10,10,20,10,10])               │ ([4,5,6,7,8],[10,10,20,10,10]) │
└─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────┴────────────────────────────────┘

Смотрите также