CREATE TABLE test
(
a Nullable(String),
b Nullable(Int64)
)
ENGINE = Memory AS
SELECT *
FROM VALUES((NULL, 0), ('a', 1), ('b', 2), ('c', 2), (NULL, NULL), ('d', NULL));
select * from test;
┌─a────┬────b─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │ 0 │
│ a │ 1 │
│ b │ 2 │
│ c │ 2 │
│ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │
│ d │ ᴺᵁᴸᴸ │
└──────┴──────┘
SELECT argMin(a, b), min(b) FROM test;
┌─argMin(a, b)─┬─min(b)─┐
│ a │ 0 │ -- argMin = a потому что это первое не `NULL` значение, min(b) из другой строки!
└──────────────┴────────┘
SELECT argMin(tuple(a), b) FROM test;
┌─argMin(tuple(a), b)─┐
│ (NULL) │ -- a `Tuple`, который содержит только `NULL`, не является `NULL`, поэтому агрегатные функции не пропускают эту строку из-за этого `NULL`
└─────────────────────┘
SELECT (argMin((a, b), b) as t).1 argMinA, t.2 argMinB from test;
┌─argMinA─┬─argMinB─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │ 0 │ -- вы можете использовать `Tuple` и получить оба (все - tuple(*)) столбца для соответствующего max(b)
└─────────┴─────────┘
SELECT argMin(a, b), min(b) FROM test WHERE a IS NULL and b IS NULL;
┌─argMin(a, b)─┬─min(b)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ -- Все агрегированные строки содержат хотя бы одно `NULL` значение из-за фильтра, поэтому все строки пропускаются, следовательно, результат будет `NULL`
└──────────────┴────────┘
SELECT argMin(a, (b, a)), min(tuple(b, a)) FROM test;
┌─argMin(a, tuple(b, a))─┬─min(tuple(b, a))─┐
│ d │ (NULL,NULL) │ -- 'd' является первым не `NULL` значением для min
└────────────────────────┴──────────────────┘
SELECT argMin((a, b), (b, a)), min(tuple(b, a)) FROM test;
┌─argMin(tuple(a, b), tuple(b, a))─┬─min(tuple(b, a))─┐
│ (NULL,NULL) │ (NULL,NULL) │ -- argMin возвращает (NULL,NULL) здесь потому что `Tuple` позволяет не пропускать `NULL`, а min(tuple(b, a)) в этом случае является минимальным значением для этого набора данных
└──────────────────────────────────┴──────────────────┘
SELECT argMin(a, tuple(b)) FROM test;
┌─argMin(a, tuple(b))─┐
│ d │ -- `Tuple` может использоваться в `min`, чтобы не пропускать строки с `NULL` значениями как b.
└─────────────────────┘