Перейти к основному содержимому
Перейти к основному содержимому

groupArrayResample

Description​

Комбинатор Resample может быть применен к агрегатной функции groupArray для разделения диапазона указанной ключевой колонки на фиксированное количество интервалов (N) и построения результирующего массива, выбирая одно представительское значение (соответствующее минимальному ключу) из точек данных, попадающих в каждый интервал. Он создает уменьшенную выборку данных вместо того, чтобы собирать все значения.

Example Usage​

Рассмотрим пример. Мы создадим таблицу, которая содержит name, age и wage сотрудников и вставим в нее данные:

CREATE TABLE employee_data 
(
    name String,
    age UInt8,
    wage Float32
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple()

INSERT INTO employee_data (name, age, wage) VALUES
    ('John', 16, 10.0),
    ('Alice', 30, 15.0),
    ('Mary', 35, 8.0),
    ('Evelyn', 48, 11.5),
    ('David', 62, 9.9),
    ('Brian', 60, 16.0);

Теперь получим имена людей, чей возраст находится в интервалах [30,60) и [60,75). Поскольку мы используем целочисленное представление для возраста, мы получаем возраста в интервалах [30, 59] и [60,74].

Чтобы агрегировать имена в массив, мы используем агрегатную функцию groupArray. Она принимает один аргумент. В нашем случае это колонка имени. Функция groupArrayResample должна использовать колонку возраста для агрегирования имен по возрасту. Чтобы определить необходимые интервалы, мы передаем 30, 75, 30 в качестве аргументов в функцию groupArrayResample:

SELECT groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age) FROM employee_data

┌─groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age)─────┐
│ [['Alice','Mary','Evelyn'],['David','Brian']] │
└───────────────────────────────────────────────┘

See also​